先看结论
如果你的问题表达多样、同义词多、语义跳跃大，向量检索价值更高；如果文档里有大量编号、专有名词和精确字段，全文检索更稳。大多数生产场景最后都会走向混合检索。
左边更适合
向量检索
右边更适合
全文检索
Reading Path
这组对比放在什么专题里看更有价值
从文档入库、混合检索、Rerank、Prompt 注入防护到效果评测、ROI 和客服质检，串成一条完整落地路径。
Compare Table
对比明细
这部分负责把关键维度摆平。先看建议列，再回头对照左右两边的差异，阅读速度会更快。
维度
向量检索
全文检索
建议
语义理解能力
更适合处理表达差异大、词面不一致的问题。
更依赖关键词和原文命中，对语义扩展能力有限。
用户问法变化大时，先让向量检索兜底。
精确字段命中
对编号、型号、合同条款编号未必稳定。
非常适合命中条款号、发票号、SKU 等精确字段。
含大量精确字段时，全文检索不能少。
解释性与维护
效果强，但排错时更依赖样本评测。
规则更直观，调试成本更低。
团队刚起步时，全文检索更容易先跑通。
FAQ
常见问题
小型知识库只选一种够不够？
可以先只选一种跑通，但随着数据量和问题复杂度上升，最终大概率还是要补混合检索来稳效果。
全文检索是不是已经落后了？
完全不是。只要业务里有精确字段、编号和术语，全文检索仍然是非常核心的一层能力。
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对比页负责帮你做选择，真正落地时还是要回到实战页和具体问题页，所以这里直接给你下一步阅读顺序。