天工AI搜索使用教程：国产AI搜索引擎旗舰体验

说到国产AI搜索引擎，我使用过不少产品，但天工AI搜索给我的体验确实让人印象深刻。作为昆仑万维旗下的旗舰级AI搜索产品，天工AI搜索在搜索质量、功能丰富度和用户体验上都达到了很高的水准。今天我就把这段时间的使用心得完整分享给大家。

一、天工AI搜索简介

天工AI搜索是昆仑万维推出的新一代AI驱动的智能搜索引擎。它基于自研的大语言模型，结合实时联网搜索能力，能够为用户提供准确、全面、带引用来源的智能回答。

我第一次使用天工AI搜索是被一位同事安利的。当时我们团队在做竞品分析，他用天工AI搜索几分钟就整理出了一份详细的竞品对比报告，比我手动搜索整理快了至少十倍。从那以后，我就把天工AI搜索加入了我的日常工具箱。

如果你想了解更多AI工具的使用技巧，可以参考我的AI工具合集。

二、注册与环境配置

2.1 多端注册

天工AI搜索支持多端使用：

1. 网页端：访问天工AI官网，用手机号或微信扫码注册
2. 移动端：在App Store或各大安卓应用商店下载”天工”App
3. 浏览器插件：支持Chrome和Edge，可在应用商店搜索安装

我推荐大家至少在网页端和移动端都注册使用，这样可以随时随地进行搜索。

2.2 个人偏好设置

注册后建议先做一些基础设置：

• 搜索模式：可选择简洁模式、详细模式或学术模式
• 语言偏好：设置搜索结果的语言偏好（中文/英文/双语）
• 领域偏好：可以设置你关注的领域，AI会优先搜索相关来源
• 界面主题：支持亮色和暗色主题切换

2.3 会员体系说明

天工AI搜索采用免费+高级版的模式：

对于普通用户来说，免费版已经完全够用了。如果你是重度用户或专业研究者，高级版的深度搜索和高级模型功能确实值得投资。

三、核心功能全面解析

3.1 智能搜索

天工AI搜索的智能搜索是其最核心的功能。输入问题后，AI会：

1. 理解你的搜索意图
2. 在全网搜索相关信息
3. 整合多个来源的信息
4. 生成结构化的回答
5. 标注所有引用来源

我测试了不同类型的问题，效果都很不错：

事实性问题：比如”中国有多少个省级行政区”，AI会直接给出准确答案并附上来源。

分析性问题：比如”分析2026年新能源汽车市场趋势”，AI会综合多个行业报告给出全面分析。

操作类问题：比如”如何在Excel中制作数据透视表”，AI会给出详细的步骤说明。

创意类问题：比如”帮我写一封拒绝合作的商务邮件”，AI会生成多个模板供你选择。

3.2 深度搜索模式

这是天工AI搜索最让我惊艳的功能。开启深度搜索后，AI会进行多轮搜索和思考，生成更加深入和全面的回答。

我用深度搜索做过一次关于”大模型在教育行业的应用现状”的调研。普通搜索给出了一个概述性的回答，而深度搜索则生成了一份接近三千字的详细报告，包含了行业现状、典型案例、面临挑战和未来趋势，引用了二十多个来源，质量堪比专业研究报告。

如果你对大模型技术本身感兴趣，可以看看这篇DeepSeek使用教程，里面详细介绍了大模型的使用方法。

3.3 多模态搜索

天工AI搜索支持多模态搜索，你可以通过以下方式使用：

• 图片搜索：上传图片，AI会识别内容并搜索相关信息
• 文件分析：上传PDF、Word等文档，AI会提取关键信息并回答相关问题
• 截图提问：截取屏幕上的内容直接向AI提问

我常用这个功能来分析论文图表。比如看到一篇英文论文中的架构图，我直接截图上传，天工AI不仅识别了图中内容，还用中文详细解释了架构的各个组成部分。

3.4 AI对话与追问

搜索结果页面下方有一个对话框，你可以基于当前搜索结果继续追问。天工AI会记住之前的搜索上下文，给出连贯的回答。

我有一次在研究一个技术方案时，通过连续追问的方式，从概念理解到技术实现再到最佳实践，在一个会话中完成了整个学习过程。这种渐进式的学习体验是传统搜索引擎完全无法提供的。

3.5 AI创作工具

天工AI搜索内置了多种AI创作工具：

• 文章写作：根据搜索结果生成文章或报告
• 思维导图：自动将搜索结果整理为思维导图
• PPT大纲：基于搜索内容生成PPT结构
• 表格整理：将非结构化信息整理为表格

说到创作工具，如果你也在探索AI办公自动化，天工AI搜索的这些内置工具会是很好的补充。

四、实战使用技巧

4.1 提问的艺术

在天工AI搜索中，提问的方式直接影响搜索结果的质量。以下是我总结的一些技巧：

明确你的需求层次：

• 需要快速答案：“Python的list和tuple有什么区别”
• 需要深度分析：“从性能、内存、使用场景三个维度深度对比Python的list和tuple，附带代码示例”

利用角色设定：

• “作为一个有10年经验的后端工程师，解释微服务架构的优缺点”
• “用通俗易懂的语言向非技术人员解释区块链的工作原理”

限定输出格式：

• “用表格对比…”
• “用列表总结…”
• “分步骤说明…“

4.2 高效利用搜索历史

天工AI搜索会保存你的所有搜索历史。我发现了一个很实用的工作流：

1. 开始一个新项目时，先用天工AI搜索做全面调研
2. 将重要的搜索结果收藏并标记
3. 项目进行中需要补充信息时，回到历史搜索继续追问
4. 项目结束后，整理所有搜索记录形成知识沉淀

这个工作流让我在每个项目中都能高效地积累和利用知识。

4.3 与其他工具联动

天工AI搜索不是孤立使用的，我通常会把它和其他AI工具配合起来：

• 信息收集：用天工AI搜索做前期调研
• 代码开发：用Cursor编辑器进行AI辅助编程
• 内容创作：用Kimi进行长文本处理
• 数据分析：用通义千问处理数据表格

这种工具联动的方式能让每个工具发挥最大价值。

五、天工AI搜索的高级功能

5.1 自定义智能体

天工AI搜索允许用户创建自定义智能体。你可以设定智能体的角色、知识范围和行为方式，让它更贴合你的特定需求。

我创建了三个自定义智能体：

• 技术研究员：专注于技术领域的深度搜索和分析
• 市场分析师：专注于市场数据和行业趋势的搜索
• 学习助手：专注于将复杂概念转化为易懂的解释

5.2 团队协作

天工AI搜索支持团队空间功能，团队成员可以：

• 共享搜索结果和收藏夹
• 在搜索结果上添加评论和标注
• 创建团队知识库
• 分配搜索任务并跟踪进度

我们团队现在就用这个功能来协作做市场调研。每个人负责不同方向的搜索，然后在团队空间中汇总讨论，效率比以前提高了很多。

5.3 API接口

对于开发者来说，天工AI搜索提供了API接口，可以将AI搜索能力集成到自己的应用中。API支持：

• 单次搜索请求
• 多轮对话搜索
• 文件分析
• 自定义搜索范围

我尝试过将天工AI搜索的API集成到我们的内部知识管理系统中，效果非常好。员工在系统中提问时，会同时搜索内部文档和外部网络，返回更全面的回答。

如果你对AI开发感兴趣，也可以看看这篇AI编程工具指南。

六、与其他AI搜索引擎对比

从对比来看，天工AI搜索在功能全面性方面处于领先地位，特别是深度搜索、多模态和团队协作功能都是其独特优势。

深度使用案例：天工AI搜索帮我完成的三个实际项目

光说功能不够，我来分享三个用天工AI搜索完成的真实项目，让大家感受一下它在实际工作场景中的表现。

案例一：三天完成一份行业调研报告

上个月，老板临时要我出一份关于中国智能硬件市场的分析报告，给我三天时间。传统做法至少要搜索上百个网页、阅读几十篇报告、整理大量数据。这次我决定全程用天工AI搜索来完成。

第一天，我用深度搜索模式搜索了智能硬件市场的整体规模、增长趋势和主要玩家。天工AI搜索生成了一份包含二十多个引用来源的详细概述，帮我快速建立了行业全景认知。第二天，我针对各个细分领域分别搜索，每次都通过追问深入挖掘数据和案例。第三天，我让天工AI搜索帮我整理所有搜索结果，生成结构化的报告框架，然后我在此基础上进行补充和修改。

最终交付的报告质量超出了老板的预期，引用了四十五个数据来源，覆盖了六个细分市场，还包含了竞品对比和趋势预测。整个过程中，天工AI搜索帮我节省了至少百分之七十的调研时间。如果你经常需要做调研分析，强烈建议把天工AI搜索和AI办公工具结合起来使用，效率会更高。

案例二：辅助完成学术论文文献综述

我的一位研究生朋友在写毕业论文，文献综述部分让她头疼不已。她需要阅读和整理超过五十篇中英文论文，归纳出研究领域的演进脉络和主要观点。我推荐她使用天工AI搜索的学术搜索模式。

天工AI搜索在学术模式下的表现非常出色。它能精准理解学术概念，搜索结果优先来自知网、万方、谷歌学术等权威平台。她先搜索核心研究主题，然后对每篇关键论文进行追问，让天工AI搜索总结论文的核心贡献和方法论。最后，她让天工AI搜索把整个领域的研究脉络整理成一个时间线，标注每个阶段的标志性成果。

整个文献综述的完成时间从预期的三周缩短到了十天。更让她惊喜的是，天工AI搜索帮她发现了三篇被她遗漏的重要文献，这些文献后来成为了她论文中的关键引用。关于学术类AI工具，国产大模型中也有几个特别适合学术场景的选择。

案例三：竞品分析和商业决策支持

我们团队在选择一款项目管理工具时产生了分歧，不同成员推荐了不同的产品。我决定让天工AI搜索来做一个客观全面的竞品分析。

我分别搜索了五个候选工具的详细评测、用户评价和价格对比。天工AI搜索不仅给出了每个工具的功能对比表，还整理了来自真实用户的使用反馈。通过追问，我让天工AI搜索进一步分析了每个工具在不同团队规模下的适用性，以及与我们现有工具链的兼容性。

基于天工AI搜索提供的分析结果，我们团队在会议上很快达成了共识，选择了一款大家都满意的工具。整个决策过程从以前的一周讨论缩短到了半天会议。

天工AI搜索不同场景下的最佳提问策略对比

经过大量实践，我发现不同搜索场景下需要采用不同的提问策略才能获得最佳效果。以下是我总结的六大场景对比表：

我个人的使用心得是，天工AI搜索在深度搜索和学术模式下的表现最为出色，特别适合需要全面信息整合的场景。但在需要最新实时数据的场景下，建议结合多个信息源交叉验证。更多搜索和办公效率技巧，可以看看我的AI办公工具指南。

七、常见问题解答

7.1 搜索结果出现错误信息怎么办

虽然天工AI搜索的准确率很高，但偶尔也会出现错误。建议：

• 检查引用来源，确认信息的可靠性
• 用不同方式重新提问，看是否得到一致的答案
• 对关键数据进行交叉验证
• 使用深度搜索模式获取更准确的结果

7.2 如何提高搜索效率

• 善用搜索建议功能，快速找到热门相关问题
• 利用收藏夹分类保存有价值的结果
• 学习使用高级搜索语法限定搜索范围
• 创建自定义智能体处理特定类型的搜索

7.3 移动端和网页端的区别

移动端和网页端功能基本一致，但有一些差异：

• 移动端支持语音输入，适合移动场景
• 网页端支持文件上传和大屏浏览
• 移动端支持拍照搜索
• 网页端支持浏览器插件联动

八、我的使用感受与建议

经过两个多月的深度使用，天工AI搜索已经成为我日常工作中不可或缺的工具。它的优势主要体现在：

1. 搜索质量高：回答准确全面，引用来源可靠
2. 功能丰富：深度搜索、多模态、智能体等功能非常实用
3. 体验流畅：界面简洁，响应速度快
4. 持续进化：产品迭代速度快，每次更新都有实质改进

当然也有一些可以改进的地方：

• 免费版的深度搜索次数有限
• 部分专业领域的搜索结果还可以更加精准
• 移动端的大文件上传体验有待优化

总的来说，天工AI搜索是目前国产AI搜索引擎中的旗舰产品，无论你是学生、职场人士还是研究者，都值得深入使用。建议先从免费版开始体验，如果觉得深度搜索确实能帮到你，再考虑升级到高级版。

想要了解更多AI学习方法，推荐查看AI入门学习路线，帮助你系统性地掌握各类AI工具。

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