智谱清言使用教程：国产AI大模型2026完整评测与实操

说实话，2026年国产大模型已经卷到了一个让我都觉得不可思议的程度。智谱清言作为清华系出品的AI大模型，从2023年发布到现在，经历了多次重大更新，目前已经成为了国内最值得使用的AI工具之一。

我从2024年初开始深度使用智谱清言，到现在已经用了两年多，累计对话超过3000次，用它写过的文章超过200篇，生成的代码项目也有30多个。今天这篇文章，我会把这两年多的使用经验全部分享出来，手把手教你怎么用好奇谱清言。

如果你还在犹豫要不要用国产大模型，或者用了但总觉得效果不好，这篇文章一定会帮到你。我也会在最后做一个智谱清言和DeepSeek的详细对比，帮你选择最适合自己的工具。

一、智谱清言是什么？为什么值得关注

智谱清言是智谱AI推出的对话式AI助手，背后的技术团队主要来自清华大学计算机系知识工程实验室。这个团队在自然语言处理领域深耕了超过20年，技术积累非常深厚。

截至2026年6月，智谱清言的核心模型已经升级到了GLM-5系列，参数量达到了万亿级别。在实际使用中，我能明显感受到它在以下几个方面比前代产品有了质的飞跃：

• 中文理解能力：对于成语、歇后语、网络梗的理解准确率提升了大约40%
• 长文本处理：支持最长200万字的上下文窗口，可以一次性读完一本完整的书
• 多模态能力：不仅能处理文字，还能理解图片、生成图片、分析视频
• 代码能力：支持Python、Java、C++等20多种编程语言，代码生成准确率提升了35%
• 联网搜索：可以实时搜索互联网信息，回答时效性问题
• 推理能力：在数学推理和逻辑分析方面进步明显，能处理复杂的多步骤问题

我当初选择智谱清言的原因很简单：它对中文的理解确实比很多国外模型更好。比如我让它帮我写一篇关于”内卷”的分析文章，它能准确理解这个词在中国社会语境下的含义，而不是简单地翻译成英文。再比如我让它分析”饭圈文化”，它不仅能解释这个概念，还能从社会学、经济学、心理学多个角度展开分析，这种理解深度是很多国外模型做不到的。

从2024年到2026年，我亲眼见证了智谱清言的三次重大升级。每次升级后，它的能力都有质的变化。特别是2025年底推出的GLM-5模型，在复杂推理和创意写作方面的表现让我刮目相看。

二、注册与基础设置（3分钟搞定）

2.1 注册流程

打开智谱清言官网，点击注册按钮。支持手机号注册和微信扫码登录两种方式。我个人推荐用微信扫码，省去记密码的麻烦。

注册完成后，系统会赠送100个积分，相当于免费体验额度。目前智谱清言的定价是：

我的建议是先用免费版体验3到5天，确认适合自己再考虑付费。如果你只是偶尔用一下，免费版完全够用。如果你每天都要大量使用，专业版的性价比是最高的，99元的价格在同类产品中属于中等水平，但功能非常全面。

2.2 界面介绍

智谱清言的界面设计非常简洁，左侧是历史对话列表，中间是对话区域，右上角可以切换模型版本。2026年的新版界面比之前好看多了，暗色模式做得很精致，长时间使用眼睛不会太累。

几个关键设置项：

• 模型选择：默认使用GLM-4 Turbo，可以在设置中切换到GLM-5
• 温度参数：控制回答的创造性，0.1适合写代码，0.8适合写创意文案
• 系统提示词：可以自定义AI的角色和行为模式
• 知识库：支持上传PDF、Word文档作为参考材料
• 对话历史：可以搜索、导出、删除历史对话

2.3 手机端使用

智谱清言有iOS和Android客户端，功能和网页版基本一致。手机端还支持语音输入，识别准确率大约在95%左右。我平时在地铁上就经常用手机端，语音提问比打字快多了。手机端的界面做了专门优化，对话气泡大小适中，阅读体验很好。唯一不足的是，手机端在处理超长文本时偶尔会卡顿，希望后续版本能优化。

三、核心功能实操教程

3.1 对话功能：比你想的强大得多

很多人用AI对话就是简单地问个问题，然后看看回答。但智谱清言的对话功能远不止于此。

多轮对话技巧：智谱清言支持深度多轮对话，它会记住前面所有的上下文。我做过一个测试，在第50轮对话中提到第3轮讨论过的一个概念，它依然能准确关联。这个能力在复杂项目讨论中非常有用，你可以像和一个记忆力超群的同事聊天一样，随时回到之前的话题继续深入。

实际操作中，我建议大家使用”角色加任务加要求”的三段式提问法：

比如我要写一篇产品介绍，会这样问：你是一个有10年经验的营销文案专家。请帮我写一篇关于智能手表的产品介绍，要求800字以内，突出续航和健康监测功能，语言风格年轻化，包含至少3个使用场景。

联网搜索模式：开启联网搜索后，智谱清言会先搜索最新信息再回答。这对于查新闻、查数据特别有用。我上周用它查了2026年上半年国内新能源汽车销量排名，它不仅给出了准确数据，还标注了信息来源。搜索结果的时效性很好，大部分来源都是最近一周内的。

深度思考模式：2026年新增的功能，开启后模型会花更多时间进行推理，给出更深入、更准确的回答。适合处理复杂的分析问题，比如商业决策、技术方案评估等。我测试过让它分析一个创业项目的可行性，深度思考模式下给出的报告比常规模式详细了3倍，包含了市场数据、竞争分析、风险评估等多个维度。

3.2 写作功能：我的第二大脑

智谱清言的写作能力是我最常用的功能。经过两年的使用，我总结出了一套高效的写作工作流：

第一步：头脑风暴。告诉它主题，让它生成10到20个角度和思路。比如写远程办公这个话题，它会从效率、工具、心理健康、法律风险等多个角度给出建议。

第二步：大纲生成。选定角度后，让它生成详细大纲。我会要求它列出每个部分的核心论点、论据和字数分配。

第三步：分段写作。不要让它一次性写完全文，效果会差很多。我会一个段落一个段落地让它写，每次给出明确的字数和内容要求。

第四步：润色修改。全文写完后，让它从可读性、逻辑性、说服力三个维度给出修改建议。

第五步：最终校对。让它检查错别字、语法错误和标点符号问题。

用这个方法，我现在写一篇3000字的文章只需要2到3个小时，以前至少要一整天。效率提升了大约3倍。特别是第五步的校对功能，每次都能帮我找出几处不容易发现的错误。

关于AI写作，我之前在AI写作平台推荐这篇文章中详细介绍过多个平台的对比，智谱清言在其中排名前三。

3.3 代码功能：程序员的好帮手

智谱清言的代码能力在2026年有了显著提升。我让它帮我做过以下事情：

• 写了一个完整的Python爬虫项目，200行代码，一次性运行成功
• 帮我debug了一段React组件代码，准确定位了状态管理的bug
• 将一段Java代码重构为Kotlin，保持了100%的功能一致性
• 帮我写了SQL查询优化方案，查询速度提升了8倍
• 生成了一个完整的Flask API项目，包含路由、数据库模型和测试用例

代码生成方面，它的强项是Python、JavaScript和SQL。对于Rust、Go这些语言，虽然也能写，但偶尔会有语法错误需要手动修正。在代码解释方面，它做得非常好，能把复杂的代码逻辑用通俗的语言讲清楚。

这里分享一个实用技巧：让它写代码时，先描述清楚输入输出和边界条件，效果会好很多。

更多关于AI编程工具的对比，可以参考我的另一篇文章AI编程工具2026推荐。

3.4 画图功能：国产AI的惊喜

智谱清言集成了CogView-5图像生成模型，可以直接在对话中生成图片。说实话，效果超出了我的预期。

我测试了以下几种场景：

生成图片时，提示词的写法很重要。我发现用”主体加风格加色彩加构图加细节”的结构写提示词，效果最好。例如：一只橘猫坐在窗台上看夕阳，水彩画风格，暖色调，黄金分割构图，毛发细节清晰，背景虚化。

想深入学习AI绘画的同学，可以看看我之前写的Stable Diffusion完整教程和Midjourney使用指南。

四、智谱清言 vs DeepSeek 详细对比

这是很多人最关心的话题。我用同一个测试集对两个模型进行了全面对比：

4.1 基础能力对比

4.2 实际使用场景对比

写文章：智谱清言的中文写作更加自然，尤其是在写正式文体如报告、方案时，它的用词和结构更加专业。DeepSeek在写技术文档方面表现更好，逻辑更清晰，格式更规范。

写代码：DeepSeek的代码能力确实更强，尤其是在复杂算法和系统架构方面。但智谱清言在前端开发和数据分析方面也不错，而且它的代码注释写得更详细，对新手更友好。

做研究：智谱清言的联网搜索功能更加稳定，信息源标注更清晰。适合做行业研究和信息整理。DeepSeek在学术论文分析方面更强，对英文文献的理解更准确。

日常对话：两者都很流畅，但智谱清言在理解中国文化语境方面更好，比如理解社死、摆烂这些网络用语时更准确。DeepSeek有时候会给出过于正式的回答，在日常闲聊中显得有点生硬。

4.3 我的选择建议

• 如果你主要用中文，注重写作和创意，选智谱清言
• 如果你主要写代码，注重逻辑推理，选DeepSeek
• 如果预算有限，DeepSeek性价比更高
• 如果需要联网搜索和长文本，选智谱清言
• 如果你两个都需要，建议分别订阅不同套餐

当然，最好的方案是两个都用。我目前是同时订阅了两个，根据不同任务切换使用。关于DeepSeek的详细使用教程，可以看我之前写的DeepSeek完整指南。

五、进阶技巧：90%的人不知道的功能

5.1 自定义智能体

智谱清言支持创建自定义智能体，你可以给它设定角色、知识库和行为规则。这个功能非常强大，相当于你有了一群专业的AI助手。

我创建了以下几个智能体：

• 周报助手：每周五自动帮我整理本周工作进展，生成周报
• 论文翻译器：专门用于翻译学术论文，保留专业术语的准确性
• 面试模拟器：模拟面试官提问，帮我准备面试
• 代码审查员：专门用于Review代码，给出改进建议
• 读书笔记员：帮助整理和总结读书笔记，提取核心观点

创建智能体的关键是要写好系统提示词，越具体越好。我通常会在提示词中明确角色定位、专业领域、回答格式、禁止事项等。一个好的系统提示词能让智能体的回答质量提升50%以上。

5.2 知识库功能

上传文档到知识库后，智谱清言会基于这些文档来回答问题。我上传了公司的产品手册、技术文档和行业报告，每次问产品相关问题时，它都能给出准确的回答，而且会标注信息来源。

知识库支持的格式包括PDF、Word、TXT、Markdown、Excel。单个文件最大100MB，知识库总容量5GB（专业版）。上传后系统会自动进行文档解析和索引，这个过程对于100页的PDF大约需要2分钟。

我特别推荐做自媒体的朋友用这个功能。把你之前写过的所有文章上传到知识库，然后让AI基于你的风格和观点来生成新内容的初稿，这样生成的文章会更符合你的一贯风格。

5.3 插件系统

智谱清言的插件市场有超过50个插件，包括：

• 代码执行器：可以直接运行Python代码并返回结果
• 数据分析：上传CSV文件，自动生成分析报告和图表
• 思维导图：将回答自动转化为思维导图
• PPT生成：一键生成演示文稿
• 翻译插件：支持32种语言互译
• 联网搜索增强：提供更精确的搜索结果

我最常用的是代码执行器和数据分析插件。上传一个Excel销售数据表，它能自动分析销售趋势、找出异常数据、生成可视化图表，整个过程不到1分钟。这对于不擅长数据分析的朋友来说简直是救星。

5.4 API调用

对于开发者来说，智谱清言的API非常友好。定价也很合理：

• GLM-4 Turbo：0.01元每千tokens
• GLM-5：0.05元每千tokens
• 图像生成：0.2元每张

我用API做了一个自动化的客户服务系统，每月成本不到200元，替代了之前需要3个客服人员才能完成的工作量。接入过程也很简单，官方提供了Python、Java、Node.js等多语言的SDK，按照文档操作，半天就能跑通。

六、常见问题解答

智谱清言免费额度够用吗

对于轻度用户来说，免费版的每天30次对话基本够用。但如果你需要深度使用，比如每天写文章或者写代码，建议至少订阅标准版。标准版39元的价格对于提升的效率来说完全值得。

智谱清言的数据安全吗

智谱AI承诺不会将用户数据用于模型训练。企业版还支持私有化部署，数据完全不出企业内网。个人用户如果对隐私有顾虑，可以在设置中关闭对话历史保存功能。作为清华系的公司，智谱在数据合规方面做得比较规范。

智谱清言支持哪些语言

目前支持中文、英文、日文、韩文、法文、德文、西班牙文等32种语言。中文和英文的效果最好，其他语言偶有语法错误。如果你主要用中文和英文，完全不用担心。

生成内容的版权归谁

根据智谱AI的用户协议，使用清言生成的内容版权归用户所有，可以用于商业用途。但需要注意的是，如果生成内容涉及他人知识产权，用户需要自行承担责任。建议将AI生成内容作为初稿，自己进行二次创作。

智谱清言和ChatGPT比怎么样

在中文场景下，智谱清言的理解和生成能力已经不输ChatGPT-4。但在英文能力和通用推理方面，ChatGPT仍然有一定优势。如果你的使用场景以中文为主，智谱清言完全够用，而且价格更低，访问更稳定。

七、总结

智谱清言在2026年已经成长为一个非常成熟的AI助手。它的中文能力、多模态能力和丰富的功能生态，让它成为了国产大模型中的佼佼者。

如果你是学生，可以用它来辅助学习和写论文。如果你是职场人，可以用它来提高工作效率。如果你是开发者，可以用它来辅助编程和技术研究。不管你是什么身份，智谱清言都能帮到你。

最后一个建议：不要只是看完这篇文章就完了，现在就去注册一个账号，按照文中的方法实际操作一遍。只有动手实践了，才能真正体会到它的价值。

如果你对其他国产大模型也感兴趣，可以看看我的国产大模型横向对比文章，里面详细评测了10款主流产品。想了解最新的AI工具动态，推荐看看2026年AI工具合集。