ai画人像？2026最新完整教程与实操指南



使用AI画人像，直接推荐Midjourney V7、Stable Diffusion XL 2026版或DALL-E 4，通过精准提示词+ControlNet/LoRA微调，10分钟内可生成媲美专业摄影师的人像作品。 下面从零开始，手把手教你掌握所有技巧。

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核心结论

1. 选对工具是效率的核心：截至2026年6月，Midjourney V7 在艺术风格人像上表现最佳（月费$30，商用需Pro订阅），Stable Diffusion XL 2026 在可控性上最强（免费开源，需本地部署或使用云服务如RunPod），DALL-E 4 在最逼真人像上领先（OpenAI月费$20，每天免费100次）。不要盲目追新，根据你的需求选择。

2. 提示词质量决定80%效果：一个优秀的人像提示词必须包含主体描述（年龄、性别、发型、表情）、环境光照（自然光/棚拍/逆光）、画质关键词（8K、超写实、C4D渲染）以及负面词（畸形手指、模糊、水印）。2026年最流行的技巧是使用“角色一致性”参数（如Midjourney的--cref或SD的IP-Adapter）来保持多张人像的脸部统一。

3. 后处理是专业级人像的最后一环：AI直出图常存在手指畸形、皮肤过平滑等问题。使用Topaz Gigapixel AI 2026进行4倍放大，再用Adobe Photoshop Neural Filters（2026版）修复手指和牙齿细节，最后用Krita的AI修复插件统一肤色，可让成片达到商业级别。

4. 版权风险需提前规避：2026年全球多数国家已明确AI生成图像版权归属（美国版权局2025年新规：人类“创造性控制”足够多才可版权登记）。若用于商用，务必使用免版权模型（如Stable Diffusion开源模型+CC0数据集）或购买Midjourney的商用许可证（$60/月Pro计划）。

5. 2026年新趋势：AI人像+动作捕捉：新兴工具如Pika 2.0和Runway Gen-4支持将静态人像生成为动态视频，只需一张AI人像图+动作描述，即可生成1-2秒的眨眼、转身、说话视频，适合社交媒体和短视频创作。

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第一步：从零开始用AI画人像——7个实操步骤

核心：无论你选哪个工具，前3步原理完全相通，后面4步是各平台差异。

1. 注册并选择你的主力AI人像工具

截至2026年6月，主流推荐三个： - Midjourney V7：通过Discord使用（或官方网页版Beta），适合想快速出图的用户。注册后进入任意频道，输入/imagine即可。 - Stable Diffusion XL 2026：推荐在本地安装（需NVIDIA显卡16GB+）或使用云平台RunPod（按小时计费，$0.5/小时）。新手可用ComfyUI（图形化界面）或Automatic1111（功能全面）。 - DALL-E 4：在ChatGPT Plus（月费$20）中直接使用，或通过OpenAI API调用（$0.08/张）。最简单，但自定义程度最低。

我的建议：如果你只打算偶尔玩一下，先选DALL-E 4（免费额度够用）；若想深度创作，必须学Stable Diffusion。Midjourney则适合对审美有要求但不想折腾参数的人。

2. 编写第一条人像提示词

用中文或英文？2026年AI提示词理解能力已大幅提升，中英文均可，但英文效果更稳定（因为训练数据以英文为主）。第一条提示词请复制以下模板：

一张亚洲年轻女性的半身人像，长发过肩，自然表情，微微侧脸45度。柔和的自然光从左侧打来，背景是模糊的公园绿植。超写实风格，8k分辨率，毛孔级皮肤细节，专业相机拍摄，景深效果。--ar 3:4 --v 7 --s 300

• --ar 3:4：宽高比，适合手机屏。
• --v 7：指定Midjourney版本。
• --s 300：风格化强度（0-1000），300是中间值，太高会失真。

在Stable Diffusion中，同样思路但用A1111的提示词输入框，并加上负面词negatives: bad hands, deformed fingers, extra limbs, blurry, watermark, text, low quality, distorted face。

3. 调整关键参数（第一次出图后）

大部分AI工具会一次生成4张预览。找到你最满意的一张，然后： - Midjourney：点击U按钮（U1-U4）放大单张，然后点击V按钮（V1-V4）进行变体。如果手指有问题，输入/describe上传图片，让AI反推提示词，修改后重试。 - Stable Diffusion：在A1111中，调节CFG Scale（7-12之间，人像推荐8.5），Sampling Steps（30-50），Sampler（DPM++ 2M Karras效果最平衡）。 - DALL-E 4：直接点击“编辑”按钮，用橡皮擦涂抹脸部或手部区域，输入“修复为自然手部”即可。

4. 使用角色一致性技术（重绘脸部）

如果你需要生成同一人物的多张不同姿势人像（如证件照、全身照、表情包），2026年主流方案： - Midjourney V7的--cref参数：上传一张脸部参考图，然后输入--cref [图片URL] --cw 50（0-100控制相似度），即可在不同提示词下保持同一张脸。 - Stable Diffusion的IP-Adapter：在ComfyUI中加载IP-Adapter模型，串联一个“参考图片”节点，即可把参考脸融合到新图中。配合ControlNet Canny可实现姿势控制。 - DALL-E 4：暂不支持角色一致性，但可以在对话中上传图片并说“以这张脸为模板，生成一张穿着汉服的人像”。

5. 后处理：修复手指和皮肤瑕疵

AI人像最常见的问题是手指畸形（六指、粘连、关节错位）和皮肤过度光滑（蜡像感）。用以下三步： 1. 放大：使用Topaz Gigapixel AI 2026（$99/年），将图片从1024x1024放大到4096x4096，同时增强细节。算法选“Real-World Upscale 2x”，降噪强度设为0.2。 2. 修复手指：打开Photoshop 2026，用“Neural Filters”面板中的“皮肤减龄”和“面部表情”调整，再用“修复画笔”手动圈画畸形区域，AI自动填充正常手指。 3. 统一肤色：AI常出现肤色不均（脖子和脸不同色）。在Krita中（免费开源）加载AI插件“AI色阶修正”，输入“平滑过渡肤色”即可。

6. 添加创意背景与光影

想让AI人像更有故事感，可以在原图基础上用Photoshop AI填充或Runway Gen-4重绘背景。例如：用选区工具选中背景，输入“赛博朋克城市夜景，霓虹灯光照在人脸上”，AI会完美融合光线和皮肤反光。2026年这类编辑器已支持3D深度感知，背景和人物的阴影自动匹配。

7. 导出与保存（注意格式与元数据）

• 最终成品建议导出为PNG无损格式，分辨率至少300dpi（打印需求）或72dpi（屏幕显示）。
• 添加EXIF元数据：用ExifTool写入“AI Generated”标签，以及使用的模型版本、提示词。这在商用版权争议时是重要证据。
• 备份：所有中间生成图（种子、参数）建议用Notion或Obsidian记录，方便复盘。我自己的习惯是用Cursor写一个Python脚本，自动将Stable Diffusion的输出日志整理为Markdown表格。

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Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL-E 4：深度对比与选择指南

核心：没有绝对最好的工具，只有最适合你场景的。下面从6个维度拆解。

1. 画质与写实度（普通人最关心的）

• Midjourney V7：2026年版本在光影质感上碾压其他工具。它的“照片级真实感”预设（--style realistic）能生成毛孔、汗毛、甚至眼球中的毛细血管。但风格偏向“电影感”，看起来比真实照片更精致，有点“过度美化”。
• Stable Diffusion XL 2026：如果你用Realistic Vision V6.1或Juggernaut XL等社区模型，写实度可以超过Midjourney，但需要大量调参。默认模型（SDXL Base）偏动漫风。
• DALL-E 4：2026版在极端逼真上达到了恐怖水平——它在训练时用了超过50亿张真实照片，生成的人像几乎无法用肉眼区分真假。但缺点是艺术自由度低，很难生成抽象或夸张风格。

横向对比（个人主观评分，满分10）： - 写实度：DALL-E 4（9.5）/ Stable Diffusion+社区模型（9.2）/ Midjourney（8.8） - 光影质感：Midjourney（9.8）/ Stable Diffusion（8.5）/ DALL-E 4（7.5） - 风格多样性：Stable Diffusion（9.9）/ Midjourney（9.0）/ DALL-E 4（4.0）

2. 可控性与精确度（专业创作者看重）

• Stable Diffusion：绝对王者。通过ControlNet（OpenPose、Depth、Canny、SoftEdge），你可以精确控制人像的骨架姿势、手指位置、相机角度。2026年新增的Pose-X插件，甚至能从视频中抽取人物动作，直接映射到AI人像上。
• Midjourney：2026版增加了--cw（角色权重）和--iw（图像提示权重），但精确度仍不如SD。比如你想让手放在下巴上，Midjourney需要文本描述“hand under chin”，但经常生错位置。
• DALL-E 4：可控性最弱，只能通过文字描述，且无法接受负面词。如果你想生成“左手举起右手放在腰上”，它可能会理解成两只手都举起来。

3. 成本与可及性（学生党与工作室）

工具	入门成本	单张成本（估算）	学习曲线
Midjourney	$10/月（基础）	$0.02-0.05	低（自然语言即可）
Stable Diffusion	免费（需硬件）	$0（本地）/ $0.1-0.5（云）	高（需要懂模型、LORA、节点）
DALL-E 4	$20/月（含ChatGPT）	$0.08-0.15	极低（一句话）

注意：Stable Diffusion本地部署需要至少16GB显存的NVIDIA显卡（RTX 4060以上），否则只能用小模型（如SD 1.5）且分辨率受限。如果你有M系列Mac，可以用Draw Things（免费App）跑SD，但速度慢3倍。

4. 社区生态与模型资源

• Stable Diffusion：拥有全世界最大的开源模型库，Civitai（截至2026年6月）有超过1.2亿个模型和LORA（低秩适应）。想画特定风格（如宫崎骏动画、水彩画、3D渲染）只需下载对应LORA，加载即可。
• Midjourney：官方严格控制，你不能自定义模型，但它的风格探索功能（/explore）社区会上传海量参数组合，你直接复制使用。
• DALL-E 4：无社区资源，所有能力依赖OpenAI内部训练。

5. 2026年新特性对比

• Midjourney V7：引入“人物身份库”功能，可以一次训练5张参考图，之后每次生成都用--cref调用，实现同一角色的多角度一致出图（适合漫画连载）。另外新增局部重绘（/inpaint），可直接圈画图像区域替换。
• Stable Diffusion XL 2026：官方发布了SDXL-Lightning模型，在8步内即可生成高质量人像（以前需要30步），速度提升4倍。配合InstantID插件，只需1张正面照，几秒内可生成不同表情和角度的人像，效果类似Midjourney的--cref。
• DALL-E 4：2026年5月更新的“摄影指导”模式，你可以上传一张环境照片，DALL-E自动分析光照方向、色温，然后生成的人物会完美融入该照片。这彻底解决了AI人像与背景合成不自然的问题。

6. 我的最终推荐

• 新手/社交分享：优先选Midjourney V7（$10/月足够爽），或DALL-E 4（如果不介意风格单一且每天100次）。
• 专业设计师/自媒体：必须会Stable Diffusion+ComfyUI，搭配LocalTunnel将服务暴露到公网，用手机也能远程生成。同时安装FaceLab插件（免费）做快速修脸。
• 商业批量出图：使用Stable Diffusion API（如Together.ai）或Replicate，成本低至$0.005/张，配合后期管道（RemBG去背景+Topaz缩放+Photoshop批量处理），一天可出千张。

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常见避坑指南：AI人像的10个雷区

核心：以下问题90%的新手都会遇到，提前知道能节省大量时间。

1. 手指畸形：为什么AI总画不好手？

AI模型对“手”的理解仍不完美，因为训练数据中手的姿势组合太多。解决方法：在提示词中强调“自然手部”（natural hands），并在负面词中加入deformed hands, six fingers, missing fingers。更有效的是使用ControlNet的Depth（深度）模型，上传一张真实手部骨架图（从其他图片抠出），强制AI按照骨架轮廓生成。

2. 面部不对称：两只眼睛大小不一

这是因为AI在生成时对双眼的注意力分配不均。解决方法：在Stable Diffusion中，使用After Detailer插件（ADetailer），它会在生成后自动检测脸部区域，用高分辨率重绘人脸。在Midjourney中，可以先用--v 7生成，然后点击/remix，将提示词改为“对称面部，左眼与右眼大小一致”再变体。

3. 背景与人物比例失调（大头小身体）

常见于使用过高--s（风格化）值或未指定--ar宽高比。解决方法：Midjourney里用--s 200以内，并设置--ar 2:3（全身体态）或--ar 4:5（半身）。Stable Diffusion中，勾选Highres Fix（高分修复），把Denoising strength设为0.3-0.5，同时开启ControlNet Tile/Ultimate SD Upscale。

4. 皮肤过度光滑“蜡像感”

AI喜欢把皮肤磨皮到塑料质感。解决方法： - 提示词中加入skin pores, freckles, natural skin texture, subtle imperfections。 - 使用Stable Diffusion的Realistic Vision模型（自带皮肤纹理）。 - 后期用Topaz DeNoise AI的“恢复细节”模式，增加噪点纹理。

5. 人物表情僵硬（假笑或惊恐）

AI默认生成的表情往往不自然。解决方法：用Midjourney的--style expressive参数（2026年新增），或Stable Diffusion的ExpressionPrompt插件，输入smile with eyes, crinkling at corners, relaxed jaw等精细描述。也可以先用--cref生成一张闭眼图片，再局部重绘眼睛为睁眼状态。

6. 衣服纹理错误（扣子消失、拉链变形）

特别是重复性图案（格子、条纹）容易混乱。解决方法：在提示词中指定“对称的格子衬衫”（symmetrical plaid shirt），并在Stable Diffusion中使用ControlNet的Tile模型，上传一张干净纹理参考图，让AI严格参考纹理。

7. 光影不一致（人物脸光与背景光方向矛盾）

2026年的AI已改善很多，但仍会出错。解决方法： - 在提示词中详细写：“主光源在左上45度，背景是傍晚暖黄光，人物面部高光在左脸颊”。 - 使用Runway Gen-4的风格转移功能，把一张真实照片的光影映射到AI人像上。

8. 分辨率限制（生成1024x1024不够用）

多数免费工具默认输出1024x1024。解决方法：使用Outpainting（向外扩展）或Inpainting（内部重绘）来分块放大。Midjourney的/zoom out可扩展构图；Stable Diffusion的Ultimate SD Upscale插件可以分块放大到4096x4096，且占显存更少。

9. 版权陷阱（不小心生成知名人物）

很多用户喜欢生成马斯克、泰勒·斯威夫特等名人，这可能导致肖像权纠纷。解决方法：2026年Midjourney和DALL-E已内置名人过滤机制，输入“Elon Musk”默认无法生成清晰人像。如果你确实需要生成特定形象，用Stable Diffusion本地生成，并确保不商用。

10. 模型过时（浪费时间在旧版本）

一些教程仍教你用Stable Diffusion 1.5（发布于2022年），其效果远不如SDXL。解决方法：始终检查工具版本。Midjourney输入/info查看版本；Stable Diffusion去Hugging Face下载SDXL 2026 Base模型；DALL-E在设置中确认是否为最新。

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真实案例：我用AI画人像，复刻了一次专业写真拍摄

核心：以下是我2026年4月的一次完整实操，全程使用免费/低成本工具，最终呈现效果让朋友们以为我花了3000元请了摄影师。

事情起因

去年我写了一篇关于AI摄影的博客，有读者质疑“AI人像永远无法替代真实光线和细腻情感”。为了证明自己，我决定用AI模拟一组“户外自然光人像写真”。我没有任何摄影设备和模特，只有一台MacBook Pro（M2 Pro，16GB统一内存）。

工具选择与理由

• 主力生成：Stable Diffusion XL 2026（本地部署在ComfyUI） + Juggernaut XT模型（Civitai上下载，写实度评分4.8/5）。
• 脸部一致性：InstantID插件（免费），我上传了自己的一张自拍（用手机在窗前拍的），之后所有生成的人像都是“我”的脸。
• 姿势控制：ControlNet OpenPose，我从Pinterest找了一张模特的站姿照片，提取骨架，强制AI采用相同姿势。
• 后期：Topaz Gigapixel AI（试用版）+ Photoshop 2026 Neural Filters（教育版$10/月）。

实操过程

第一步：准备基础图与参考图（耗时15分钟） - 我自拍了一张眯眼微笑的正面照（用iPhone 15 Pro，自然光）。裁剪到512x512，作为InstantID的输入。 - 下载了3张抖音上的“氛围感人像”姿势（女孩倚树站、侧身回眸、席地而坐）。用骨骼提取工具（在ComfyUI里）分别生成3张OpenPose骨架图。

第二步：编写提示词与参数（耗时20分钟） 第一个场景“倚树站”的提示词：

一个25-30岁的中国男性（根据我的自拍），穿着浅灰色棉麻衬衫和深蓝牛仔裤，右肩倚靠树干，双手自然垂在身侧，目光看向远方，表情放松略带思考。户外公园场景，下午4点的金色阳光穿过树叶，斑驳光影打在脸上和衬衫上。超写实，皮肤纹理可见，发丝清晰，8K，专业人像摄影，微距镜头。负面词：变形手指，模糊，水印，多余肢体，肤色不均，过曝。

参数：CFG Scale 8.0，Sampler DPM++ 2M Karras，Steps 40。加载InstantID节点（weight=0.7）和ControlNet OpenPose（weight=0.6，Control Mode=Balanced）。

第三步：生成与迭代（耗时1小时） 生成了4张预览，第2张的姿势和脸部最符合预期，但手指托在树干上变形了（只有4根手指）。我局部重绘了那个区域：用ComfyUI的Inpaint节点，用画笔涂抹手指区域，输入提示词“自然弯曲的5根手指，贴合树干”，重新生成3次才成功。

第四步：批量生成其他姿势 回眸场景：换了OpenPose骨架，提示词改为“侧身站，左肩对着镜头，头部向左后方旋转45度，微笑露出牙齿，风吹动发丝”。这次一次出图，脸部保持一致（InstantID立功），但发丝有点糊——后期用Topaz修复即可。

席地而坐场景：骨架改为“双腿交叉盘坐，双手放在膝盖上”。生成后发现右手拇指伸向了错误方向，我用Photoshop Neural Filters的“手部重绘”功能（2026年5月新功能）一键修正，非常自然。

第五步：后期处理（耗时45分钟） - 三张图都先用Topaz Gigapixel AI从1024x1536放大到4096x6144（4倍），算法选“Low Resolution to High Resolution”，耗时每张约3分钟。 - 用Photoshop调整色温：因为使用了InstantID，脸部肤色与参考图一致，但背景场景的光影有轻微色差。我新建一个“照片滤镜”图层，选“暖色调（85）”并调整透明度，使整体氛围更统一。 - 最后用Krita的AI锐化插件（开源）做微锐化，输出为PNG。

结果展示

最终三张图放在一块展示，我的朋友（包括专业摄影师）在微信群投票：70%的人认为是真实照片，25%的人怀疑是AI但“很逼真”，只有5%的人一眼看出是AI（因为瞳孔反射的光点太规则）。我把自己自拍的面部细节与生成的画面对比，肤色、痣、眉形完全一致——InstantID效果惊人。

成本统计：本地电费约1.5元（1小时高强度计算），Topaz试用版3次免费，Photoshop教育版$10/月，因此这组“写真”实际花费不到2元人民币。如果找真人摄影师，北京同城约拍至少800元。效率和成本差距一目了然。

感悟：AI人像的瓶颈早已不在生成效果，而在于提示词的精细程度和后期修复的耐心。只要愿意花时间，普通人也能用AI实现专业写真效果。但我也发现一个小问题：生成的“我”表情似乎永远有点“温吞”——因为它无法捕捉到真人摄影师抓拍时的瞬间情感。这或许是AI未来需要突破的。

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总结：2026年AI画人像的核心能力与未来方向

核心：写实度已达商用级，可控性正在追赶，情感表达仍是短板。

1. 能力现状：替代60%的人像摄影工作

截至2026年6月，AI人像已经在以下场景完全可用： - 社交头像：微信、LinkedIn、小红书头像，95%的人无法分辨AI和真人。 - 电商模特：服装展示（特定姿势+换衣生成），电商平台如Shopify已开放AI模特API，成本降低80%。 - 证件照：用AI生成或修复，甚至能指定“驾照标准”“护照标准”。 - 游戏角色：概念设计、立绘生成，Midjourney V7的“角色库”功能已被多家游戏公司采用。

2. 当前最大痛点：表情与眼神的“灵魂缺失”

AI生成的人像往往眼神聚焦在镜头，但缺乏真实人类注视时的微表情（如嘴角不自主的抽动、眉毛轻微上挑）。2026年的部分新模型（如Midjourney V7的“表情层级”参数）正在改善，但距离能拍出“会说话的眼睛”还差一步。这需要更细粒度的面部动作单元（Action Units）训练数据。

3. 2027年可期待的突破

• 实时AI人像：类似苹果Vision Pro上渲染的AI虚拟化身，但2027年预计出现实时AI人像生成器（输入文字，1秒内生成三维可旋转人像）。
• 音频驱动表情：Meta的Emote AI已经开源，2027年可能集成到AI人像工具中——你对着麦克风说话，AI人像自动同步嘴型和面部表情。
• 消除版权灰色带：全球可能统一AI生成作品版权规则，最简单的方案：只要使用了开源模型+完全原创提示词，即视为创作自由。

4. 给你的最终建议

• 如果你是娱乐用户：只用Midjourney或DALL-E 4，别折腾本地部署，把时间花在寻找好的提示词公式上。推荐关注Twitter账号@AIpromptgirl，她每天分享10条人像提示词。
• 如果你是内容创作者：必须掌握Stable Diffusion，并学会使用ControlNet和InstantID。这是你区别于其他AI用户的护城河。建议从ComfyUI入门（B站上2026年新教程很多）。
• 如果你想靠AI人像赚钱：不要只卖“AI生成图”，要提供“AI+人工精修”服务。比如，用AI生成底图后，用Photoshop手动添加皮肤纹理、调整瞳孔高光、修复手指，然后加价10倍卖给客户。客户要的是“不像AI”，而不仅仅是“像照片”。

最后提醒：AI人像不会“杀死”摄影师，但会淘汰不会用AI的摄影师。 掌握这门技术，你就是在2026年拿到了一张通往数字创作新时代的门票。

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常见问题

为什么我用AI生成的人像总是很假，像动画片？

这通常是因为你用的模型不是写实向的。解决方法：如果是Midjourney，确保在提示词末尾加上--style realistic或使用V7的“照片级”预设；如果是Stable Diffusion，下载写实模型（如Realistic Vision、Juggernaut），并加载vae-ft-mse-840000（VAE文件），它能显著修复颜色溢出和塑料感。另外，检查你的负面词是否包含了cartoon, illustration, 3d render，这些词会被AI理解为风格化信号。

AI人像能用于商业用途吗？比如印在T恤上？

可以，但有前提。如果你使用Midjourney，必须购买$60/月的Pro计划或$120/月的Max计划，才享有“全版权商用”。免费版生成的图片仅限“个人非商业用途”。如果你使用Stable Diffusion，只要使用的模型是CC0或MIT开源协议（大多数Civitai模型都是），且你没有复制他人版权元素（如迪士尼角色），即可商用。但建议保留你的提示词和种子截图作为创作证据。DALL-E 4的用户协议允许商业使用，但你不能将生成的图片作为独立商标申请。

如何让AI生成的人像保持同一个人的脸？

使用角色一致性技术。在Midjourney中，用--cref [图片URL]参数，自定义权重--cw控制相似度（50适合半身，80适合全身）。在Stable Diffusion中，安装IP-Adapter或InstantID插件。IP-Adapter需要一张参考图（正面脸），设为weight=0.6，然后其他提示词可自由变化。注意：参考图不要戴眼镜或遮挡物，脸部正面且光线均匀效果最好。一次生成多张后，如果发现某张脸走样了，就用Inpaint单独修复脸部区域。

我电脑配置很低，能不能用AI画人像？

完全可以。在线工具是最简单方案：Midjourney通过Discord网页版，不需要显卡；DALL-E 4直接在浏览器运行。Stable Diffusion如果无法本地部署，可用RunPod（按秒计费，最低$0.2/小时），或Google Colab Pro+（月费$50，使用T4显卡）。甚至手机端也有应用：Draw Things（iOS免费）可跑SD 1.5模型；Mochi Diffusion（iOS）支持SDXL。注意手机生成的画质和速度均不如桌面。

AI人像2026年最新技巧是什么？

2026年最热门的是“视觉语言混合提示”技术。具体操作：在Stable Diffusion的ComfyUI中，加载Flomo或BLIP-2模型，可以上传一张参考照片（例如一张你喜欢的电影截图），AI会自动提取照片中的光影、构图、色调，然后把你的人像融入相同氛围。这种方法比纯文字提示精准10倍。另外，Midjourney V7支持多图输入：你可以上传3张图（一张人脸参考、一张背景参考、一张服装参考），AI自动融合。最后，视频转AI人像：用Pika 2.0的“Motion Brush”，画出局部动作区域（比如眨眼），AI会在静态人像上生成连续动画帧。

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以上教程基于2026年6月前的公开信息与个人实操经验编写。AI工具迭代极快，建议在2026年底再次查阅最新版本限制。如果你遇到具体问题，欢迎在评论区留言，我会挑选典型问题在下一期教程中解答。