DeepSeek对话？2026最新完整教程与实操指南



DeepSeek对话是指通过深度求索公司开发的AI大语言模型（DeepSeek系列）进行的自然语言交互，具备免费、长上下文（1M tokens）、支持文件上传和联网搜索等核心能力，是2026年最实用的国产AI工具之一。

核心结论

深度求索对话是2026年国内AI对话工具的性价比之王。以下是5条关键结论：

1. 完全免费且无使用次数限制：截至2026年7月，DeepSeek对话（包括Web端和App端）提供完全免费的服务，没有积分系统，不限制每日对话轮数，仅对极高频操作（如每秒超过10次请求）有限流。

2. 超长上下文窗口（1M tokens）：这是DeepSeek最核心的优势。它可以在一次对话中处理100万tokens的内容，相当于《三体》三部曲的全部字数。无论是分析整本小说、处理超长代码库，还是对几百页PDF进行深度解读，它都能轻松胜任。而ChatGPT免费版上下文仅8K，Claude免费版为20K。

3. 文件处理能力强大：支持上传txt、pdf、word、excel、ppt、图片（提取文字）等多种格式，直接读取文件内容进行对话。这在处理合同、论文、财务表格等场景中极为实用。

4. 联网搜索需手动开启：DeepSeek的联网搜索功能在Web端和App端都需要用户手动点击“联网搜索”按钮，不会自动进行。这是一个重要的使用习惯，否则模型只能基于训练数据（知识截止于2025年5月）进行回答。

5. 不支持多模态识别（图像/视频生成）：DeepSeek是纯文本模型。它可以读取上传图片中的文字和表格信息（如扫描件、截图），但无法识别图像内容本身（比如“这张照片里有什么动物？”这类问题），也无法生成图像或视频。这点与ChatGPT 4o、Midjourney不同。

第一步：如何开始你的第一次DeepSeek对话

本章节将手把手教你从零开始，用3分钟完成第一次DeepSeek对话。核心操作流为：访问官网 -> 注册 -> 开始对话。

访问官网与注册

1. 打开浏览器，访问官方网站：在浏览器地址栏输入 chat.deepseek.com。请注意，这是DeepSeek唯一的官方对话地址。不要在搜索引擎里直接点击广告链接，确保网址正确。
2. 选择登录方式：点击右上角的“登录/注册”按钮。你可以使用手机号（中国大陆地区）或邮箱（支持Gmail、Outlook等国际邮箱）进行注册。如果没有中国大陆手机号，建议使用谷歌邮箱或微软邮箱注册。
3. 完成验证：输入接收到的短信或邮箱验证码，设置密码并同意用户协议。整个过程非常快，大约30秒就能完成注册。截至2026年6月，注册不需要邀请码，面向全球用户开放。

网页端的基础操作

登录后，你就进入了DeepSeek对话的主界面。这是一个极简风格的聊天窗口，非常直观。

1. 开始第一段对话：在底部的输入框中，直接输入你的问题。例如：“请用一句话解释什么是量子纠缠？”
2. 发送消息：按Enter键（或点击发送图标）即可提交。模型会开始流式输出答案，就像打字机一样逐字显示。你可以随时点击“停止生成”按钮来打断它。
3. 上传文件：在输入框左侧有一个“回形针”图标（📎）。点击它，选择你电脑上的文件。支持的文件类型包括：.txt、.pdf、.docx、.xlsx、.pptx以及图片格式（.jpg、.png等）。上传后，输入框会自动显示文件已读取，你可以直接针对文件内容提问。例如，上传一份PDF合同后，输入：“把这份合同里关于违约金的条款总结出来。”
4. 开启联网搜索：在输入框上方或周围，你会找到一个“联网搜索”的开关（通常是一个圆点或地球图标）。关键提醒：这个功能默认是关闭的。如果你问的是实时问题（例如“昨天的股市行情”或“2026年世界杯决赛结果”），必须先手动点击开启，否则模型会告诉你“我的知识截止于2025年5月”。开启后，图标通常会变亮或变为蓝色。
5. 使用语音输入（App端）：在官方App（iOS/Android）中，输入框右侧有一个麦克风图标。点击即可开始语音输入，系统会将你的语音转成文字并发送。这个功能对于快速记录想法或开车时使用非常方便。

使用移动端App进行对话

为了让体验更流畅，强烈建议你下载官方App。在各大应用商店搜索“DeepSeek”即可找到，开发者是“深度求索”。

1. 多端同步：App端的账号与网页端完全互通。你在手机上开始的对话，可以在电脑上继续。所有的历史记录都会自动同步。
2. 语音输入的优势：App端的语音识别准确率很高，支持中英文混合。你可以说“帮我写一封给王经理的邮件，关于下周五的项目进度会议”，它会直接识别并生成邮件草稿。
3. 文件上传的便捷性：在App端，你可以直接从手机相册、微信文件、云盘等位置上传文件。比如，你拍了一张黑板上的板书，上传后可以问它：“帮我把板书上的公式整理成一段清晰的笔记。”
4. 通知功能：当模型回答完成后，App可能会推送通知（可在设置中关闭）。这个功能在你需要等待长文本生成（如写一万字小说）时比较有用，可以切到其他App，等推送回来查看结果。

关键技巧：首次对话应该问什么？

很多人第一次使用AI对话时不知道从哪里开始。以下是我总结的3个“必问”问题，能让你快速感受DeepSeek的能力：

1. 能力测试：“请用100字以内，介绍你自己，尤其是你的优势和局限性。” 这样你能立刻知道它的上下文长度、免费政策、文件处理等核心功能。
2. 逻辑测试：“一个笼子里有鸡和兔，共有35个头，94只脚。请问鸡和兔各有多少只？请一步一步推理。” 这能检验它的数学和逻辑推理能力。DeepSeek V3.5版本（2026年最新版）在处理这种经典问题时逻辑清晰，很少出错。
3. 长文本处理测试：如果你有现成的PDF或长文档，可以上传后问：“请总结这篇文档的3个核心观点，并列出10个关键数据。” 这是体现它1M上下文优势的最佳方式。

深度解析：DeepSeek对话的技术内核

本章节将从技术角度解析DeepSeek对话的工作原理，理解其为什么能做到“免费”且“超长上下文”。核心在于其MoE（混合专家）架构和注意力机制优化。

MoE架构：为何能实现低成本高性能

DeepSeek对话的能力基础是其自研的 DeepSeek MoE（混合专家模型） 架构。简单来说，传统的大模型（如早期的GPT-3）在处理问题时，会激活模型中所有的参数（例如1750亿个参数），这非常消耗算力。

而DeepSeek的MoE架构就像一个庞大的公司，里面有许多“专家团队”。当用户提出一个问题时，模型内部的路由器（Router）会判断这个问题需要哪些专家来回答，只激活其中一小部分专家（比如160个专家中激活2-4个）。这样做的好处是：

• 计算成本极低：每次推理只需要动用总参数量的5%-10%。这就解释了为什么它能做到完全免费，因为它对算力的消耗远低于同等体量的密集模型（Dense Model）。
• 推理速度快：由于需要计算的参数少，生成第一个Token的时间（TTFT，Time To First Token）非常短，你的体验就是“秒回”。
• 2026年版本提升：最新的DeepSeek V3.5版本优化了路由器算法，使得专家之间的负载更均衡，并且在处理长文本时，能更精准地呼叫相关领域的专家，避免了“专家遗忘”问题。

与ChatGPT（基于Dense架构）相比，DeepSeek在保持相同级别回答质量的前提下，成本降低了数倍。这也是为什么OpenAI必须收费，而DeepSeek能坚持免费的核心技术原因。

注意力机制：1M上下文的秘密武器

长上下文是DeepSeek对话最亮眼的标签。1M tokens意味着什么？相当于可以一次性输入《三体》三部曲（约90万字）、或10本500页的教科书、或几乎所有的开源代码库。

这背后是多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention，MLA） 机制的功劳。传统的Transformer注意力机制在处理长文本时，会出现计算复杂度呈平方级增长的问题（O(n²)），导致内存和算力爆炸。

DeepSeek的MLA机制通过将键值（KV）映射到一个更小的潜在空间（Latent Space）中进行计算，极大地减少了计算量和内存占用。简单理解，就是它学会了对上下文进行“压缩”，把关键信息提取出来放在一个“速记本”上，而不是事无巨细地记忆所有内容。

• 实际体验：当你上传一份几百页的财务报告，然后问它“第三季度欧洲分公司的营收是多少？” 它依然能迅速地从“速记本”里找到答案，而不是像传统模型那样“迷失”在文本海洋里。
• 应用场景：这对于律师、研究员、程序员等需要处理大量文档的从业者来说，是革命性的。比如，你可以把整个项目的代码库（Git仓库）的文本内容复制粘贴到对话框中，直接问它“这个函数在哪里定义的？有什么bug？”

对比ChatGPT：强项与短板

一些朋友问我：“DeepSeek和ChatGPT哪个更好？” 作为资深评测博主，我必须说：没有绝对的“更好”，只有“更合适”。

• DeepSeek的强项：
  • 免费与上下文：这是绝对的杀手锏。ChatGPT免费版（GPT-4o-mini）上下文仅8K tokens，且每天有频次限制。DeepSeek的1M上下文+无限次免费，在处理超长文档、代码库时是降维打击。
  • 中文理解与写作：基于国内团队的开发，DeepSeek对中文成语、歇后语、网络热梗的理解通常比ChatGPT更深。对于写小红书爆款文案、抖音脚本等场景，效果极佳。
  • 推理能力：在数学、编程和逻辑推理基准测试（如AIME、Codeforces）上，DeepSeek V3.5的得分已经非常接近GPT-4o，甚至在某些指标上超越。
• DeepSeek的短板：
  • 多模态缺失：它只能读取图片上的文字，无法理解图像内容。比如你不能让它“分析这张照片的构图”或“根据这张草图生成代码”。
  • 生态与插件：ChatGPT有庞大的Plugin、GPTs生态，能通过DALL-E生成图像、调用Expedia查机票等。DeepSeek目前没有类似的插件市场，功能相对“纯净”。
  • 创意性写作：在写故事、诗歌等创意性内容时，很多用户觉得ChatGPT的“脑洞”更大，文字更具灵性。DeepSeek的风格则更偏向于“理科生”，逻辑严谨但偶尔缺乏惊喜。

所以，我通常建议用户：日常文档处理、代码编写、论文阅读用DeepSeek（免费、长文）；需要图像生成、联网插件、创意故事时再用ChatGPT（付费版）。

进阶用法：这些高级玩法让DeepSeek对话效率翻倍

本章节将揭秘如何通过提示词工程和角色设定，将DeepSeek对话从基础使用提升到高级效率层级。核心在于：精准的指令 + 角色扮演 + 多步骤分解。

提示词工程：如何像专家一样提问

很多新手问“为什么我的AI回答这么蠢？” 问题往往出在提问方式上。以下是我总结的3个“提示词黄金法则”：

1. 设定角色与场景：不要只问“怎么写工作总结”，而要问“假设你是一个有10年经验的HR总监，帮我写一份面向CEO的季度工作总结，字数控制在500字以内，重点突出团队绩效和人才培养。”

   • 为什么有效？：这相当于给了AI一个“身份”和“任务背景”，它会自动调用相关领域的知识库，答案的专业度和针对性会直线上升。

2. 给出格式与结构要求：AI倾向于输出一大段连续的文字。如果你需要结构化的输出，请明确指出。

   • 错误提问：“帮我规划一次日本旅行。”
   • 正确提问：“帮我规划一次为期7天的日本东京+大阪自由行。请按以下格式输出：1. 每日行程（表格形式，含上午/下午/晚上）；2. 交通攻略（推荐日本铁路周游券）；3. 预算预估（单位人民币，分交通、住宿、餐饮、门票）。预算上限1.5万元。”
   • 这样，你就会得到一份可以直接拿来用的计划表，而不是一段需要你自己整理的旅游杂谈。

3. 使用“思维链”提示：对于复杂问题，要求AI“一步一步思考”能显著提升准确率。这尤其适用于数学、逻辑、代码调试。

   • 示例：“请解决这个问题：一个水池，注水管A单独注满需5小时，排水管B单独排空需8小时。如果同时打开两个水管，需要多久才能注满水池？请一步步推理，并在最后给出答案。”

角色扮演：让AI扮演专家为你服务

这是提升工作效率的利器。你可以让DeepSeek扮演几乎任何角色，来模拟对话、生成内容或进行复盘。

1. 模拟面试官：“现在，请你扮演谷歌的资深技术面试官，对我进行一场关于系统设计的模拟面试。你先出一道题目，我回答后，你根据业界标准给出评价和改进建议。”
2. 作为语言家教：“请扮演一位法语老师。我会用中文说一个句子，你把它翻译成法语，并告诉我这句话里的动词变位规则。每周学5个新词。”
3. 作为文案改写润色师：“请扮演小红书爆款文案写手。我有一段产品的功能描述，请你将其改写为一篇吸引眼球的种草笔记，要求使用emoji、分段清晰、语气真诚自然，并加入热门话题标签。”
4. 作为心理顾问：“请扮演一位专业的认知行为疗法（CBT）咨询师。我最近感到工作压力很大，请按照CBT的框架，引导我识别并调整我的负面自动思维。”

多轮对话：如何利用上下文进行复杂项目

DeepSeek的1M上下文不仅仅是能一次性读入大文件，更重要的是它能在一轮轮的对话中记住你们之前说的所有内容。这让你可以像与资深同事协作一样，逐步完成一个复杂项目。

示例：开发一个简单的Python网页爬虫。

• 第一轮：“我需要一个Python脚本，能爬取某个新闻网站的头条新闻标题和链接。请问用什么库最合适？”
• 第二轮（收到回答后）：“好的，请用requests和BeautifulSoup帮我写出这个脚本。注意添加异常处理，并在控制台打印结果。”
• 第三轮（收到代码后）：“代码运行成功。现在我想把这个结果保存到一个CSV文件中，增加一列‘抓取时间’。请帮我修改代码。”
• 第四轮（再次修改后）：“完美。现在我想让这个脚本每天早上8点自动运行，该怎么办？”

DeepSeek会记住你之前所有的代码修改、需求变更和偏好。你不需要在一轮对话里把所有要求都提全，而是可以像迭代开发一样，一步步地完善。这在与Cursor（AI编程IDE）配合使用时效果尤其显著，你可以先在DeepSeek里设计好整个逻辑，再拿到IDE里实现。

避坑指南：使用DeepSeek对话最常犯的5个错误

本章节将列出5个最普遍的使用误区，帮助新手避免“踩坑”。核心关键词是：联网搜索、多模态、知识时效性、数学幻觉、伦理审查。

错误一：从不开启联网搜索

这是最最常见的问题。很多用户（包括我最早使用时）直接把DeepSeek当搜索引擎用，问“今天深圳限行吗？” 结果模型冷冰冰地回答：“抱歉，我的知识截止于2025年5月，无法提供实时信息。”

• 解决方案：在提问任何涉及实时动态的问题时（新闻、天气、股票、汇率、体育比分、最新政策），请务必养成先点击“联网搜索”按钮的习惯。开启后，模型会在生成回答前实时查询互联网，确保信息的时效性。

错误二：把它当成图像识别工具

有人上传了一张朋友的照片，问“这个人是谁？” 或者上传一张风景图问“这是哪个地方？” DeepSeek会回答：“我是文本模型，无法识别图像内容。” 它会试图读取图片上的任何文字信息，但无法理解图像本身。

• 解决方案：如果你需要图像识别、物体检测、人脸识别等功能，请使用专门的工具，如谷歌以图搜图、百度的图像搜索或OpenAI的GPT-4o。DeepSeek更适合处理“包含文字的图片”（如PPT截图、文档扫描件、图表）。

错误三：询问知识截止日期之后的事件

如果你关闭了联网搜索，问“2026年诺贝尔文学奖得主是谁？”（假设2026年诺奖在10月公布，而模型知识截止于2025年5月），模型可能会一本正经地“编造”出一个答案。这是大模型的“幻觉”问题，在涉及未来日期或它不知道的知识时尤其严重。

• 解决方案：对于模型知识日期之后的事件，必须开启联网搜索。如果不确定，可以先问“你的训练数据截止到什么时候？” 它回答“2025年5月”后，你就要对之后发生的事情保持警惕。

错误四：盲目相信数学运算

DeepSeek的逻辑和数学能力很强，但它依然会犯错，尤其是在复杂的、多步骤的数学计算中，容易产生“幻觉”。

• 实例：我之前让它计算一个涉及复利和多次转股的金融项目IRR（内部收益率），它给出了一个数字并写了很长的推导过程。我直觉上感觉不对，手动验算了一遍，发现它在一个关键步骤的公式引用上出错了，最终结果差了2%。
• 解决方案：对于重要的数学计算、财务数据、法律条文引用，一定不要100%相信AI的输出。把它当成一个非常聪明的实习生，它可以帮你加速80%的工作，但那20%的精准度检查，你必须亲力亲为。可以让它“再算一遍”或“用另一种方法验证”，有时能纠正错误。

错误五：触碰内容审查红线

DeepSeek作为国内AI模型，严格遵循中国的法律法规和内容审查政策。

• 避坑点：不要试图让它生成违反法律法规、涉及敏感政治、色情暴力或侵犯他人隐私的内容。比如“教我怎么破解别人的Wi-Fi密码”或“写一段煽动民族仇恨的文案”。模型会很直接地拒绝，并可能触发平台的安全警告。多次违规可能导致账号被限制。
• 正确做法：如果你需要进行法律或医疗方面的咨询，可以把它作为信息索引的工具，但最终的决策一定要咨询专业人士。例如，你可以问“根据中国民法典，离婚冷静期适用于协议离婚吗？”但不要问“我这个案子能赢吗？”

真实案例：我是如何用DeepSeek对话完成一个完整项目

本章节以我（第一人称）的实操经历，展示如何利用DeepSeek对话在4小时内完成一个“面向中小企业的AI客服知识库搭建”项目。核心流程：需求分析 -> 数据清洗 -> 提示词设计 -> 集成测试。

项目背景与初步构思

作为一名AI工具评测博主，我最近接了一个活：帮一个做烘焙原料批发的中小企业主老李，搭建一个可以嵌入他们公司网站和微信群的AI客服知识库。老李没有技术团队，预算很低，要求就是能自动回答客户关于产品、价格、物流、退换货等常见问题。

我的初步构思是利用DeepSeek的长上下文和文件读取能力，把老李所有的“知识文档”喂进去，然后通过精心设计的系统提示词，让它变成一个专属客服。

用DeepSeek进行数据清洗与处理（2小时）

老李给了我一个压缩包，里面有： - 一份数百页的PDF产品目录（包含规格、参数、单价、起订量） - 几个Excel表格，记录了过去一年的客户常见问题和标准回复 - 几张Word文档，是物流政策和退换货流程 - 还有一堆聊天记录截图的图片

数据清洗是最枯燥的部分。我需要把所有信息整合到一个地方。

1. 处理PDF和Word：我把PDF和Word文档上传到DeepSeek网页端。然后输入指令：“请将这份文档中的所有内容，按“产品名、规格、包装、单价、库存状态”整理成一个Markdown表格。注意，如果涉及到价格，请标注单位。” 它完美地生成了一个结构化的表格。
2. 处理Excel：我不小心把Excel拖进去了。DeepSeek直接读取并理解了我的表格数据。我输入：“请将‘标准回复’这一列和‘问题’这一列关联起来，分析一下客户最常见的三大类问题是什么？” 几秒后，它告诉我：“退货流程、配送时效、大额订单折扣”是Top 3。
3. 处理图片：对于那些聊天记录截图，我直接用App拍照上传。问它：“请将图片中关于物流方面的客户问题和客服回复，整理成条目。” DeepSeek提取了图片中的文字，帮我整理了出来。

最终，我用了一个Prompt，让它把上面所有数据和总结，合并生成了一份结构清晰、格式统一的“AI客服知识文档”TXT文件，内容约30万字。 这正是它1M上下文的用武之地。

设计专属的提示词（1.5小时）

数据准备好了，接下来就是最关键的“灵魂”环节——设计系统提示词（System Prompt）。这决定了A客服的性格和专业度。

我在新对话中上传了刚才生成的30万字知识文档。然后，我输入了以下系统提示词：

你是一个专业、友好、高效的烘焙原料在线客服，名叫“小焙”。
你的工作是基于我上传给你的“AI客服知识文档”回答客户问题。
请严格遵守以下规则：
1. **角色定位**：你是“环球烘焙”公司的客服。你的语气要热情，像和客户面对面聊天一样。可以偶尔使用“亲”、“哈”等口语词，但不要过度。
2. **回答准则**：
   - 所有回答必须严格基于我提供的文档。如果你不知道答案，请直接回答：“亲，这个问题我需要咨询一下我们的客服专员，请您稍等，我们会尽快回复您。” 绝对不要编造信息。
   - 涉及价格、库存时，必须强调“最终价格以订单确认页面为准”。
   - 如果客户投诉或表达不满，先表示道歉，然后提供解决方案（如退货流程）。
3. **格式要求**：
   - 回答要简洁，控制在50字以内（复杂情况除外）。
   - 可以使用emoji来增加亲和力，例如：👍、😊、🎂。
   - 对于常见问题，可以用数字列表来分点回答。
4. **绝对禁止**：不要透露你是AI。当被问及“你是真人吗？”时，回答：“我是小焙，线上为您服务的小助手。我们公司还有经验丰富的真人客服，需要我为您转接吗？”

我把这个系统提示词发给DeepSeek，然后开始模拟测试。

• 我：“你们家高筋面粉多少钱一袋？”
• AI客服：“亲，我们的金像牌高筋面粉25kg装，目前活动价是￥128/袋（不含税）。具体价格以您下单时系统显示为准哦~ 😊”
• 我：“我买得多，能打折不？”
• AI客服：“亲，大额订单折扣在文档中有提及。起订量50袋以上可以享受95折，100袋以上享受9折。需要我帮您计算一下吗？👍”

效果惊人！它真的像一个训练有素的客服，而且回答完全基于我给的文档，没有跑偏。最后我把这个对话链接分享给老李测试，他也很满意。整个过程从开始到交付，只用了约4小时。这要是以前，人工客服团队至少要一周的时间来培训和学习所有产品知识。

总结：2026年，你必须掌握的DeepSeek对话心法

本章节为全文收尾，提炼出使用DeepSeek对话的三条核心心法。核心关键词是：善用长文、精准提问、拥抱免费。

核心心法一：把文当数据库

DeepSeek最强大的地方不是它能写诗，而是它能像看小说一样看完你的所有资料。不要只把它当聊天机器人，要把它当成一个能无限存放知识的本地数据库。无论是你的工作笔记、学术资料、代码库还是合同协议，全都一股脑儿上传给它。然后，它就是你的私人助理。你可以随时问：“在那个几万字的会议纪要里，上周三下午关于XX项目的预算是多少？” 它的回答速度比你去翻文件夹快千百倍。

核心心法二：提问决定答案质量

“Garbage in, garbage out”这句话在AI时代依然适用。你的提问质量，直接决定了AI回答的下限。不要吝啬你的字数和上下文。先把你能想到的所有背景信息、格式要求、角色设定都写清楚。一个精心设计的提示词，换来的可能是几十倍效率的提升。与其抱怨AI回答太烂，不如反思自己的问题是否够精准。

核心心法三：坚决拥抱免费生态

在2026年这个AI工具漫天要价的时代，DeepSeek的免费策略简直是“白衣骑士”。对于个人用户和中小企业来说，这是一个极其宝贵的资源。不要因为它免费就怀疑它的能力，V3.5版本在多项基准测试中已不输于任何付费模型。请充分利用它的免费权利，把它变成你日常学习、工作、创作的基础设施。你可以把它当作主力，再配合其他付费工具（如ChatGPT、Midjourney、Cursor等）解决特定需求。这才是2026年最聪明、最经济的AI使用策略。

最后，希望这篇教程能帮你真正驾驭DeepSeek对话。它不是一个玩具，而是一个强大的生产力引擎。快去开启你的第一次对话吧，试试我刚才教的那些技巧。

常见问题

DeepSeek对话和ChatGPT对话有什么区别？

最核心的区别是免费政策和上下文长度。DeepSeek提供完全免费的无限次对话，并支持1M tokens的超长上下文，非常适合处理长文档和代码库。ChatGPT免费版有次数和上下文限制（8K tokens），但其付费版（GPT-4o）支持多模态（图像识别生成），并且有更完善的插件生态。如果您预算有限且需要处理大量文本，DeepSeek是首选；如果需要图像生成或创意性更强的功能，ChatGPT更优。

DeepSeek对话的上下文长度是什么意思？

上下文长度（Context Window）指模型在一次对话中能够记住并处理的最大文本量。DeepSeek的1M tokens相当于约75万个英文单词或150万个汉字。这意味着你可以一次性上传并让它分析整本长篇小说、一个完整的大型项目代码库，或者几百页的财务报表。在对话中，它会记住你之前所有的提问和回答，直到上下文被填满。相比之下，ChatGPT免费版的8K上下文甚至无法完整阅读一篇较长的学术论文。

为什么我的DeepSeek回答总是“知识截止于2025年5月”？

因为DeepSeek模型的核心训练数据截止于2025年5月。如果您问的是2025年5月之后发生的事情（例如最新的新闻、价格、政策），它无法凭空知晓，就会给出这句固定回复。解决方法很简单：在提问前，务必手动开启对话框中的“联网搜索”功能。开启后，模型会实时查询互联网，为您提供最新的信息。这是使用DeepSeek对话最重要的一个操作习惯。

DeepSeek能生成图片或识别图片内容吗？

不能。DeepSeek是一个纯文本模型，不具备多模态能力。它无法生成图像（像Midjourney那样），也无法识别图像中的物体、场景或人（像GPT-4o那样）。但它有一个强大的功能：从图片中提取文字信息。您上传包含文字、表格、数字的图片（如扫描件、截图、手写笔记），DeepSeek可以读取并理解其中的文字内容，然后根据这些文字进行对话和分析。

使用DeepSeek对话需要注意哪些伦理和安全问题？

首先，避免输入和生成任何涉及色情、暴力、危害国家安全或侵犯他人隐私的内容，模型会拒绝此类请求并可能触发账号限制。其次，不要盲目相信AI输出的所有信息，尤其是涉及财务、法律、医疗等专业领域，务必进行人工复核。最后，虽然官方目前未严格限制，但请合理使用，不要进行每秒10次以上的暴力请求，以免被临时限流。把它当工具，而非决策者，是最安全的使用方式。