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OCR 专用模型和通用视觉模型怎么选
文档理解场景常见的一个误区，是把所有图片和 PDF 都直接交给通用视觉模型处理。事实上，OCR 专用模型和通用视觉模型各有擅长，选错会同时损失成本和稳定性。
先看结论
如果你的重点是批量识别、字段抽取和版式稳定性，OCR 专用模型更适合作为底层；如果你的重点是复杂图文理解、开放式问答和多步推理，通用视觉模型更有弹性。
左边更适合
OCR 专用模型
右边更适合
通用视觉模型
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这组对比放在什么专题里看更有价值
重点覆盖 PDF、表格、票据、合同和扫描件处理，把 OCR、结构化和自动化工作流连成一条线。
Compare Table
对比明细
这部分负责把关键维度摆平。先看建议列，再回头对照左右两边的差异，阅读速度会更快。
维度
OCR 专用模型
通用视觉模型
建议
批量结构化提取
更适合发票、表单、合同字段和固定版式处理。
能做，但在批量一致性和成本上不一定占优。
票据与表单场景优先 OCR。
复杂图文理解
更偏文字识别和版面恢复。
更适合理解示意图、流程图、图文混排和开放问题。
需要推理和问答时更适合视觉模型。
可审计性与成本
输出结构更稳定，适合进入规则校验和批处理。
灵活度高，但结果波动和成本通常更大。
流程化生产场景优先 OCR 打底。
FAQ
常见问题
扫描 PDF 只用视觉模型行不行？
单次问答可以，但如果你要批量归档、提字段或对账，仍然建议 OCR 先打底，再把结果交给视觉模型补理解。
两种方案能不能串起来用？
非常适合。很多高质量链路都会先做 OCR 和结构化，再把结果交给通用视觉或文本模型做总结和判断。
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对比页负责帮你做选择，真正落地时还是要回到实战页和具体问题页，所以这里直接给你下一步阅读顺序。