扫描 PDF 先 OCR 再总结的流程
很多人搜“AI 总结 PDF”时，实际处理的是扫描件、拍照件或图片型文档。这类文件如果不先做 OCR，模型拿到的根本不是干净文本，后面的总结自然会跑偏。
先判断这篇是不是你当前要解决的问题，不要一上来就把全文从头读完。
如果没有官方入口清单，先看正文第一节，通常就能判断自己是不是走在对的方向上。
如果这篇解决了你的眼前问题，再回 文档自动化 主线继续往下读。
扫描件、图片 PDF 和混排文档，先做 OCR 再摘要，通常比直接总结更稳。
适合谁看
适合要做发票识别、合同总结、表格清洗、报销自动化的业务团队和实施方。
这篇会回答
• 先判断 PDF 是文本型还是图像型
• OCR 之后要先清洗，再做摘要
• 摘要结果要贴合最终用途
这篇放在主线里怎么用最快
重点覆盖 PDF、表格、票据、合同和扫描件处理，把 OCR、结构化和自动化工作流连成一条线。
先判断 PDF 是文本型还是图像型
不是所有 PDF 都能直接抽文本。有些文件虽然能打开，但本质上只是图片被包进了 PDF 容器。
如果复制文字时复制不出来，或者抽取文本后全是乱码，就要优先走 OCR 流程，而不是直接送进摘要链路。
OCR 之后要先清洗，再做摘要
OCR 的输出常见问题包括错别字、换行混乱、页眉页脚重复和表格断裂，这些都会影响后续总结质量。
因此更稳的流程是先做文本清洗和分段，再根据文档结构拆块摘要，最后合并成总述。
摘要结果要贴合最终用途
同一份扫描 PDF，如果是给老板做汇报、给销售做提炼，或者给法务做风险初筛，输出结构都应该不同。
把用途提前写进 Prompt，往往比一味追求更长的上下文窗口更有效。
常见问题
为什么做完 OCR 还是有很多错字？
因为 OCR 质量会受扫描清晰度、版式复杂度和原稿质量影响。先清洗再摘要，通常比直接让模型硬总结更稳。
图片很多的 PDF 也适合这样做吗？
适合，但要先区分哪些页面以文本为主、哪些页面以图表为主，再决定是走 OCR、图像理解还是人工标注摘要重点。
别停在这一篇，继续往下走
这部分不再重新给你一堆大卡片，而是直接把下一步阅读顺序列出来，方便继续往下走。
如果这页已经解决了眼前问题，下一步直接从主入口继续往下走
百度流量不会只落在首页。详情页也要把新手路径、专题目录、问题页、对比页、工具页和模板中心重新串起来，方便读者继续往下读。
如果问题已经进入风控补件、恢复账期或限制解除，直接切回恢复合作主线
有些搜索看起来像余额、账期或停服问题，实际已经进入恢复合作阶段。别继续在当前目录里绕，先用恢复专题、恢复 FAQ 和恢复模板合集把阶段重新分清。
新手开始
第一次接触 AI 大模型时，先按任务进入最短路径，少走弯路。
AI Coding 特别页
把模型、Token、Skills、项目规则和工作流集中到一页里，适合先判断 AI Coding / Agent 工作台怎么搭的人。
AI API 网关特别页
如果你手里有 API / Token 资源，准备做统一入口、兼容接口、配额治理和套餐报价，这页更接近商业承接。
AI API 计费 / 余额 / 预算治理特别页
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企业知识库 / RAG 特别页
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文档 / OCR / 报销自动化特别页
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专题目录
按真实搜索意图分流，先进入官网入口、Key 开通、计费或知识库专题。
对比目录
适合已经进入选型、预算和方案判断阶段的搜索流量。
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把计算器、格式化工具和提示词工具挂出来，承接更接近变现的需求。
商务模板
采购、开票、回款和风控恢复模板，直接接企业执行阶段的搜索需求。
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把核心栏目、重点专题和高优先级入口集中列出来，方便继续浏览和抓取。