Midjourney怎么用2026:从注册到出图的完整实战教程
说实话,我到现在还记得第一次用Midjourney出图的感觉——在Discord里敲了一行英文,等了不到一分钟,四张质量炸裂的图就出来了。当时我盯着屏幕愣了好几秒,心想这玩意儿也太离谱了。
那是2023年初的事了。到了2026年,Midjourney已经迭代到了V7版本,出图质量和可控性比早期强了不止一个档次。但很多新手朋友跟我说,光是”怎么开始用”这一步就把他们卡住了——Discord是什么?怎么订阅?命令怎么打?参数怎么调?
这篇文章我就把这些问题一次讲清楚,从零开始,手把手带你走完整个流程。不管你是完全没用过的新手,还是用过但不太会调参数的进阶用户,这篇都能帮到你。
第一步:注册Discord账号
Midjourney不像其他工具那样有自己的独立网站可以直接用,它寄生在Discord上。所以你首先得有一个Discord账号。
去 discord.com 注册就行,邮箱注册最简单,不需要翻墙就能完成注册这一步。注册完之后,你会进入Discord的主界面,左侧是你的服务器列表,右侧是聊天区域。整体界面有点像一个游戏社区工具,但你不用管那些社交功能,只需要知道怎么跟机器人对话就行。
我第一次用Discord的时候完全懵了,界面跟微信、QQ完全不是一个画风,左边一排服务器图标,右边一堆频道,消息刷得飞快。但你不需要学Discord的全部功能,只要知道怎么跟Midjourney机器人对话就够了。建议你直接下载桌面客户端,体验比网页版好很多,而且方便截图和保存图片。
第二步:加入Midjourney服务器并订阅
注册好Discord之后,去 midjourney.com 官网,点页面上的”Join the Beta”或者直接访问他们的Discord邀请链接。加入之后你会看到一堆频道,什么showcase、general、prompts之类的,不用管那些乱七八糟的,找到”newbies”开头的新手频道(比如 #newbies-123),或者更推荐的做法是——直接在右侧找到Midjourney Bot,给它发私信。
为什么推荐私信?因为公共频道里几百个人同时刷图,你的图一会儿就被刷走了,找都找不到。私信机器人就不存在这个问题,所有生成记录都在你的对话里,方便回溯。我自己就建了好几个私信线程,分别做不同项目的图,效率比在公共频道里高太多了。
选择订阅方案
在Discord里输入 /subscribe,机器人会给你一个专属链接,点进去就能看到订阅页面。Midjourney目前有四档方案,我帮你整理了一个对比表:
| 方案 | 月费 | Fast GPU时间 | Relax模式 | 商用权 | 并发任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| Basic | $10/月 | ~3.3小时/月 | ❌ 不支持 | 年收入<$100万可用 | 3个 |
| Standard | $30/月 | 15小时/月 | ✅ 无限 | ✅ 完全商用 | 3个 |
| Pro | $60/月 | 30小时/月 | ✅ 无限 | ✅ 完全商用 | 12个 |
| Mega | $120/月 | 60小时/月 | ✅ 无限 | ✅ 完全商用 | 12个 |
我的建议是:如果你只是偶尔玩玩,Basic够用了,一个月$10折合人民币七十多块,比买一套正版素材便宜多了。但如果你打算认真用AI绘画来赚钱(我之前写过一篇AI绘画赚钱的实操指南,感兴趣的可以看看),Standard是最低起步线,因为Relax模式太重要了——它不消耗Fast时间,只是出图慢一点(大概2-5分钟),但你可以无限量出图,对于需要大量试错的创意工作来说非常关键。
我目前用的是Pro方案。30小时的Fast时间加上无限的Relax模式,对于我这种每天要出几十张图的人来说刚刚好。Pro方案还有个隐藏好处:你可以同时跑12个生成任务,效率直接翻倍。如果你不确定自己需要多少,先从Standard试一个月,不够再升级,随时可以改。
付费支持Visa、Mastercard国际信用卡,国内的双币卡也能用。年付的话打八折,Standard年付是$288(月均$24),如果你确定会长期用,年付更划算。
第三步:用 /imagine 命令出图
终于到了最激动人心的环节。在对话框里输入:
/imagine prompt: a cat sitting on a windowsill, golden hour lighting, soft focus background
然后按回车。等个30-60秒,机器人会返回一个2×2的四宫格图片,每张都是一个独立的构图。
这就是Midjourney最基础也最核心的操作。prompt就是你想要的画面描述,用英文写。
我第一次出图的时候写的是”a beautiful girl”,出来的结果怎么说呢……挺一般的,脸很AI,表情很僵硬。后来我才知道,prompt的写法大有讲究。简单来说,越具体越好。与其说”beautiful girl”,不如说”a young woman with short black hair, wearing a white linen shirt, standing in a sunflower field, shot on 35mm film, warm tones”。你给的细节越多,MJ的理解就越精准,出来的图就越接近你想要的效果。
关于提示词的进阶写法,包括权重控制、多概念组合、风格迁移这些高阶技巧,我另外写了一篇详细的Midjourney提示词指南,从基础语法到高级技巧都覆盖了,这里就不展开了。先把基本流程跑通,提示词的事后面慢慢学。
第四步:理解Upscale和Variation
四宫格出来之后,图片下方会有一排按钮:
- U1 U2 U3 U4:Upscale,放大对应位置的那张图。放大后分辨率更高(默认1024×1024,V7最高可以输出2048×2048),细节更清晰,适合做最终交付。
- V1 V2 V3 V4:Variation,以对应位置的图为基础,生成4张变体。保持整体风格和构图,但细节会有变化,比如人物表情、背景元素、光线角度等。
- 🔄(Re-run):用相同的prompt重新生成一组全新的四宫格。
我测了大概50张图发现一个规律:V1到V4生成的变体中,通常第1和第3张质量最高,不知道是玄学还是算法偏好。你在选择要Upscale哪张的时候,不要只看缩略图,点开放大再决定——很多时候缩略图看着一般的图,放大后细节反而更惊艳。
从V6版本开始,Upscale还分两种模式:Subtle(微妙放大,尽量保持原图细节不变)和Creative(创意放大,AI会自行添加新的细节和纹理)。如果你要做商业插画交付,建议用Subtle,因为Creative有时候会自作主张加一些你不想要的东西——我就遇到过Creative放大后给一个现代客厅的窗户里P了一座雪山的情况,客户差点没通过。
另外一个小技巧:如果你对四宫格里的某张图很满意但构图需要微调,可以先Variate那张,再从变体里挑选,比你直接改prompt重新生成要高效得多。
第五步:掌握常用参数
在prompt后面加参数,是控制出图效果的关键。下面这些是我日常最常用的,每个都附了真实例子:
—ar(宽高比)
/imagine prompt: cyberpunk cityscape at night, neon lights reflecting on wet streets --ar 16:9
默认是1:1正方形。我常用的比例有:16:9(适合做社交媒体封面和YouTube缩略图)、9:16(手机壁纸和小红书封面)、3:2(比较接近传统摄影比例)、2:3(竖版海报)。做微信公众号封面的话2.35:1也很合适。
—v(版本选择)
/imagine prompt: watercolor landscape of Tuscany hills --v 7
2026年最新版本是V7。每个版本风格差异很大:V5偏写实摄影风,V6平衡性好适用面广,V7在光影细节和材质表现上有明显提升。如果你对Midjourney和Stable Diffusion的区别感兴趣,我做过详细对比——总的来说MJ在审美和开箱即用体验上领先,SD在精确控制和定制化上更强。
—style(风格化模式)
/imagine prompt: portrait of an old fisherman, weathered face, deep wrinkles --style raw
--style raw 会降低Midjourney默认的”美化”倾向,让图片更忠实于你prompt的原始描述。不加这个参数的话,MJ会按照自己的审美做优化,有时候会让画面过于”完美”而失去真实感。两种模式没有绝对的好坏,看你需求。做头像设计和写实人像的时候我喜欢加 --style raw,因为出来的结果更可控、更有质感;做概念艺术和幻想场景的时候就不加,让MJ自由发挥它的审美优势。
—no(排除元素)
/imagine prompt: minimalist living room, Scandinavian design, natural light --no people, text, watermark, clutter
这个参数特别实用。告诉MJ你不想在图里看到什么。我几乎每次都会加上 --no text, watermark,因为MJ有时候会自作主张在图里加一些乱七八糟的文字和标志,特别是V6之后这个问题更明显了。多个排除词用逗号隔开就行。
—s(风格化强度)
/imagine prompt: ethereal forest with bioluminescent plants --s 750
范围是0到1000,默认值100。数值越高,MJ的风格化越强烈,画面越”艺术”越有表现力;数值越低越接近你的prompt字面描述。我一般在250到500之间找平衡,太低了画面会比较平淡,太高了MJ会过度发挥偏离你的本意。
—chaos(变化度)
/imagine prompt: abstract sculpture garden --chaos 50
范围0到100,默认0。数值越高四张图之间的差异越大,适合创意探索阶段用来找灵感;数值越低四张图越相似,适合你已经确定了方向想要精挑细选的时候。
实战场景分享
给你分享几个我实际在做的使用场景,都是真金白银赚过钱的:
个人头像设计:帮客户做个人品牌头像和社交媒体头图。prompt里加上”professional headshot style, clean background, studio lighting, sharp focus”,然后 --ar 1:1 --style raw,通常出3-4组就能选到满意的。一单收200到500不等,效率比传统修图快10倍以上。
社交媒体封面:公众号首图和小红书封面我用 --ar 2.35:1 或者 --ar 16:9,加上具体的色调和氛围词,比如”warm editorial style, muted tones”或者”flat design illustration, pastel colors”。现在我运营的几个账号封面全是MJ出的,读者反馈比之前找设计师做的好看。
商业插画:这是最花时间的。通常需要先用Midjourney出概念图,确定构图和配色方向,然后再用PS精修细节。整个流程下来一张商业插画从构思到交付大概2-3小时,报价800-2000。如果你想要完全免费的方案先练手找感觉,可以看看我整理的免费AI绘画工具合集,里面有几个质量不错的替代品可以拿来做练习。
电商产品场景图:用 --v 7 加上具体的产品描述和背景设定,出图效果已经能达到商业拍摄七八成的水准了。比如”ceramic coffee mug on marble countertop, morning light from left, shallow depth of field”,出来的效果非常自然。特别适合预算有限的小商家和独立品牌。
Midjourney vs Stable Diffusion:什么时候该用哪个?
经常有人问我这个问题,我的回答是看场景。简单说:
- 用Midjourney的场景:追求快速出高质量图、不想折腾硬件和本地部署、做概念设计和创意探索、需要稳定可靠的出图品质
- 用Stable Diffusion的场景:需要精确控制构图和人物姿态(ControlNet加持)、要批量出图做一致性角色、有自己的GPU想省订阅费、需要训练自己的LoRA模型
两者不是替代关系,是互补关系。我自己的工作流程是两个都用:MJ负责前期创意和风格探索,花半小时确定大方向,然后用SD做精细化生产和批量出图。如果你对SD还不熟悉,我写了一篇Stable Diffusion入门教程,从零开始教你部署和使用。
我的日常工作流是怎么样的
用了一年多之后,我总结了一套自己的出图流程,分享给参考:
- 先确定目标:这张图用来干什么?头像是1:1,封面是16:9,海报是2:3。用途决定了你一开始就要加什么参数。
- 先粗后细:第一轮用简短的prompt快速跑3-5组,找到感觉对的风格方向。然后再加细节词、调参数,精细化出图。
- 善用Variation链:找到一张接近完美的图后,连续做2-3轮Variation,通常在第2轮或第3轮能出最终稿。比你每次改prompt重新生成要稳定得多。
- 建立自己的prompt库:把好用的prompt存到一个文档里,下次遇到类似需求直接复用修改。我现在有大概200多条存下来的prompt,覆盖了人像、风景、产品、插画等常见场景。
这个流程不复杂但很有效。我帮客户做项目的时候,从沟通需求到出初稿通常不超过1小时,效率是传统工作流的5到10倍。这也是为什么我越来越觉得AI绘画不是威胁设计师,而是给懂得用它的人一个降维打击的武器。
新手常见踩坑提醒
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prompt用英文写:中文prompt效果很差,MJ的训练数据主要是英文。英文不好没关系,用DeepL或者ChatGPT翻译一下就行,语法不完美也没事,MJ对关键词的敏感度高于语法结构。
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不要用太短的词:单独一个”cat”出来的图非常随机。至少给5到10个描述词,包括主体、环境、光线、风格、色调这五个维度。
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多刷几组再选:同一个prompt跑3-5组,好图大概率藏在里面。我见过太多人跑一组觉得不行就放弃了,其实下一组可能就出神图。耐心一点,好图值得等。
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善用Describe命令:
/describe可以上传一张图让MJ反推prompt。这是学习别人出图思路的最佳方式——找到一张你喜欢的图,丢进去看看MJ怎么理解它的,然后你就学会了新的prompt写法。我刚开始学的时候每天用Describe分析10张社区热门图,进步飞快。 -
订阅可以按月取消:不用了随时在账户设置里取消,不会在你不知情的情况下扣钱。但记得在当前billing周期结束前取消,不然会多扣一个月。
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图片会自动保存:你在Midjourney上生成的所有图片都可以在官网的个人画廊里找到,不用担心Discord消息太多找不到之前的图。画廊还支持按关键词搜索,非常方便。
写在最后
Midjourney的上手门槛其实不高,就是Discord注册加订阅加学会打命令这三步。真正的门槛在于审美积累和prompt技巧,这个只能靠多看多练,没有捷径。
我建议你今天就去注册一个账号,从Basic方案开始试。花一个下午的时间,把各种参数都试一遍,每个参数至少跑10组对比看看效果差异。你就会发现——AI绘画真的没有想象中那么难,但也没某些人吹的那么简单。它是个强大的工具,好不好用完全取决于你怎么用它。
有任何问题欢迎在评论区问我,看到都会回。
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